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打造市场需求分析利器:人工智能+位置智能(前瞻市场)

归档日期:07-22       文本归类:后方供应      文章编辑:爱尚语录

  想要增加客户信任,就要对高度细分层次的消费者及其市场行为有深刻的理解,这种洞察力只有位置智能所能提供。无论渠道如何,供应链组织必须准备捕捉和分析整个采购生命周期,才能实现这一期望。

  强生(Johnson & Johnson)全球供应链高级规划与创新部的高级总监Neil Ackerman,最近在一次会议上发言时强调,作为市场规划人员,我们都要能够高精度地预测,消费者想要的是什么? 从而加强消费者与品牌之间的信任。事实上,他说,“人工智能应该被称为真正的智能”,因为我们从实际数据中获取信息,帮助我们做出最佳的商业决策。

  例如,如果一家在美国堪萨斯城拥有配送中心的商用轮胎批发商,遵循历史库存水平,而不考虑更先进的市场情报预测规划,它将无法满足真正的消费者需求,同时也会面临库存过剩的问题。 然而,通过人工智能和位置智能,批发商可以预测到该地区基础设施建设是否增加,或是天气状况,或是交易区的新竞争对手情况,再加上详细的历史销售信息,从而预测市场变化,并最大限度地提高客户服务水平。

  每个成功的商家企业都有一个优先的目标,让他们的品牌与客户保持粘性。没有信任,品牌力量就不能存在。品牌粘性越强,重复销售的可能性就越高。 反过来,好口碑能帮助吸引新的客户,帮助更深入地了解消费者购买行为,并及时预测以提供更多个性化产品和服务。

  鉴于商家企业可以收集庞大的消费者行为数据,他们必须使用位置智能和人工智能来实现个性化预测分析。 这意味着通过区分消费者类型,期望的产品、服务以及首选的购买渠道来分析数据。 由于所有类型的商家企业都致力于贯穿整个消费者的整个生命周期,特别是那些最有价值的消费者,商家可以采用创新策略提供无缝的数字营销和个人互动,从而建立信任并巩固忠诚度。

  现在,任何时间,任何地点的商品销售与服务正在成为常态,处于供应链的专业人员需要改变他们的传统业务模式,就像在消费者第一次咳嗽之前,就预测到消费者在什么点,通过什么样的渠道,需要什么样的产品组合。全面打通解供应链和需求链:谁想要什么,何时需要,以及去哪里。

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